条件付き確率の定義 `P(B｜A) = P(A ∩ B) ／ P(A)`

定義

条件付き確率の定義 `P(Bは、標本空間の事象へ0から1の確率を割り当て不確実性を計算する概念である。対象、前提、入力、結果を区別する。

条件付き確率P(B｜A)は、事象Aが起きたという情報のもとでBが起きる確率であり、P(A)>0のときP(A∩B)÷P(A)で定義する。

P(A|B)=P(A∩B)/P(B)でBが起きた世界へ限定し、Bayes則はlikelihoodとpriorからposteriorを得る。通常時に加え、境界値、失敗、並行実行、依存条件の変化も追跡する。

独立と排反を区別し、基準率と条件となる情報を明示する。期待結果を観測可能に記述し、最小例から異常系へ広げる。

精度・性能・単純さ・運用costの間にはtradeoffがある。適用範囲を広げる前に解決するriskと仮定を確認し、例外には理由と代替策を記録する。